编译px4固件时报错-白红宇

编译px4固件时报错

阅读量：486 次

发布时间：2019-03-06

本文共 111 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

错误显示:堆内存溢出,由'region "flash"溢出388字节。ld返回1退出状态。

...

解决问题的方法:

修改Flash的内存大小

将初始设置中的Flash分配大小从1008K调整为2032K

编译测试即可完成

转载地址：http://pfkdz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label ！超震撼 AI 自动标注工具，开箱即用、检测一切

OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测，图像分割，图像分类，姿态检测，带方向目标检测)

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了：将重新定义AI的可能性

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测（代码+数据集！）

OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级，新增旋转目标检测，又该学习了！

OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏！)

OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)

OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集？

OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测

OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测

OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜

OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度

OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景

OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)

OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪

OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)